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2元彩票网客户端:人崗匹配四步走,你走到哪一步了?

年终奖2元彩票 www.wbhlqz.tw   人崗匹配是企業在人力資源管理中的核心問題,從過去幾十年的管理與咨詢實踐來看,人崗匹配大致經歷了三個階段“三歷對照法”“冰山挖掘法”“全人匹配法”,而AI技術的引用將為企業迎來第四個階段——“數據解剖法”。

  前三個階段只能做到“知其然”和“知其所以然”,只有“數據解剖法”才有可能做到目標崗位匹配的“知其何以然”。人崗匹配的三個階段人崗匹配是企業在人力資源管理中的核心問題,但一直以來解決的還不算成功。隨著AI技術的不斷突破,這一問題的解決有望取得重大進展。從過去幾十年的管理與咨詢實踐來看,人崗匹配大致經歷了三個階段,而AI技術的引用將為企業迎來第四個階段。此前的三個階段大體可以分為“三歷對照法”“冰山挖掘法”“全人匹配法”。

  三歷對照法,所謂“三歷對照法”,指的是用目標崗位說明書與候選人的簡歷進行直接的字面對比,重點考察學歷、經歷與資歷的接近度。學歷是第一道門檻,通常包括畢業院校與專業,未達到則直接淘汰;經歷,看的是候選人有沒有目標崗位說明書中所要求的工作經驗,此部分通常要求精準的對應;資歷,強調的是候選人的職位高低、資格深淺以及在業內的聲望。此方法的優點是簡單直接,匹配度一目了然。

  缺點:一是簡歷的真實性有待檢驗,目標崗位說明書描述的準確性值得商榷;二是這種字面上的匹配更多地發生在冰山水面之上的部分,并不能保證真正的匹配度。研究發現,這樣的匹配效度達不到40%。

  冰山挖掘法,“冰山挖掘法”,是針對“三歷對照法”之于冰山海平面以上部分的局限性而言的,它更強調的是冰山海平面之下的素質部分的匹配性。通常的做法是企業先建模、后測評,將候選人的素質測評結果與目標崗位的素質要求進行直接對比。

  它的優勢是人崗匹配發生在更深刻的素質層次,效度有了比較明顯的提升,達到60%左右。但不利的地方是它仍有相當效度的損失,且素質模型在推動人崗不斷匹配的過程中,落地存在明顯的挑戰。

  全人匹配法“全人匹配法”,是在上述兩個方法的基礎上,引入了對人的個性特征與動機層面的考察,其目的是更全面地考察人與目標崗位的匹配,進一步提升精準性。從實際運用效果看,“全人匹配法”確實能提升一定的效果,但所得有限,其效度很難突破到70%以上。從根本上看,它只是增加了匹配的維度,增加了一點保險系數。因此,這一方法對關鍵崗位的人崗匹配仍不能提供高效、可靠的保證。

  AI技術為人崗匹配帶來革命,針對上述三種方法,AI技術如果運用得當,將有望帶來重大的突破。所謂“運用得當”,關鍵在于它所帶來的突破是“工具層面”還是“理念層面”。前者的突破有利于我們將既有的人崗匹配理念發揮到極致,后者的突破則將給人崗匹配帶來革命。

  “工具層面”,AI帶來的突破:“三歷對照法”:AI通過簡歷解析的技術,實現簡歷與崗位說明書在代表著“三歷”方面的關鍵詞匯及一定語義程度的匹配,從而達到對人崗匹配的推薦目的。但是,無論算法多么精準,其效果也難以達到專家對兩者進行匹配的效果。所以,這一突破的意義更多在于大規模人崗匹配的場景下,對從事評估的人力的有效節約與釋放。

  “冰山挖掘法”:市場上已經有不少科技公司運用AI模擬專家對目標崗位所需要的素質進行分析、理解與評判,但這方面仍存在很大的技術挑戰。即使將來AI真正做到了與BEI(行為事件訪談)專家同樣的水平,仍是對成本不菲的專家或顧問進行人力的替代。雖然這會節約非??曬鄣某殺?,但本質上AI并沒有對人崗匹配的理念帶來真正的沖擊與改變。

  “全人匹配法”:同上,AI有很大的機會用于對人的性格特征與動機進行挖掘與分析,但其所做的還是對人力的模仿,著眼點仍是對時間及成本的效率提升。

  所以,用AI技術完成目標崗位的匹配,還需要在“理念層面”探索新的可能性,其帶來的變化也必將是革命性的。相信將來,AI目標崗位匹配一定會走到“數字解剖法”這個嶄新的階段。

  “三歷對照法”有可能做到目標崗位匹配的“知其然”,“冰山挖掘法”與“全人匹配法”有可能做到目標崗位匹配的“知其所以然”,但只有“數據解剖法”才有可能做到目標崗位匹配的“知其何以然”。冰山水面下的素質挖掘與對比,只能讓我們知道是什么樣的因素決定了一個崗位勝任者的稱職或成功;性格特征以及動機則是從不同的角度展示了與成功相關的可能性。

  但“冰山挖掘法”及“全人匹配法”都無法揭示冰山下的價值觀、自我形象、個性特征以及動機是如何相互關聯、相互作用的,繼而形成了優秀的行為素質,也就是素質背后的“生產機理”始終是一個“黑匣子”。這也是為什么素質模型在許多企業難以得到真正普及,在廣大員工身上難以復制的根本原因。素質的學習與形成并不容易領會與習得。

  “數據解剖法”充分運用專家的知識、經驗,幫助機器逐步洞察冰山之下的價值觀、自我形象、個性特征以及動機之間的精妙關系,從而形成一個高度系統化的算法模型,深層次揭開目標崗位優秀任職者的匹配模式。并在候選人身上尋找相當或接近的內在模式,在算法的幫助下,獲得人與目標崗位之間的“系統化匹配度”,從而為未來的成功提供強大的預測能力。

  所以,“知其何以然”將是AI技術為目標崗位匹配所帶來的終極革命,這樣的AI技術值得期待,更值得人們擁有。

  e成科技在AI算法基礎上,創新性地提出基于人才畫像和崗位畫像的匹配。通過機器學習專家知識經驗,加上Bot對話收集數據信息,AI可以對人才的知識技能、素質、性格、動機、價值觀、潛力等因素進行剖析,探究其與人才長期發展的關系,形成算法模型,獲得科學精準的人崗匹配度,為HR提供人才決策依據。

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